ÉVALUATION FORMATIVE NUMÉRIQUE

ÉVALUATION FORMATIVE NUMÉRIQUE

Clé en main IA - Module 4B

*Nouveau dispositif

Public

Chefs d'établissements, enseignants, éducateurs, personnels d'encadrement en charge des temps de vie scolaire (de préférence primaire)

25 participants

Durée

1 jour - 6 heures

L’IA transforme les pratiques d’évaluation en offrant des opportunités mais aussi des défis.
Ce module explore comment concevoir des évaluations efficaces et résistantes aux abus liés
à l’IA.

Objectifs opérationnels

Expérimenter les principaux formats d'évaluation sur terminal (quiz, énigmes, problèmes ouverts, mises en situation) en tant qu'utilisateur avant de les produire.
Utiliser l'IA générative pour transposer une évaluation existante en support numérique interactif adapté à sa discipline et à son niveau.
Construire pendant la formation son propre outil de suivi connecté à une base de données (Supabase ou BDD établissement).
Définir et paramétrer les signaux pédagogiques utiles : progression, blocage, réussite sur un point précis.

Objectifs pédagogiques

Comprendre comment concevoir des évaluations formatives de qualité adaptées à un usage sur terminaux numériques en classe.
Développer des compétences pour transposer ses pratiques d'évaluation existantes en supports numériques interactifs générés par IA.
Intégrer un outil de suivi personnalisé permettant de lire les signaux de progression et de blocage de ses élèves.

Prérequis

Être familier avec les usages numériques courants (tablette, smartphone ou PC). Aucune compétence en programmation requise.

Contenu et déroulement

Introduction aux formats d'évaluation formative sur terminal numérique et à leur valeur pédagogique comparée.

Utilisation de l'IA générative pour créer et adapter des évaluations en quelques secondes, au fil des besoins en classe.

Transposition numérique des pratiques existantes : de l'évaluation papier ou orale au support interactif. Principes de base du suivi de données élèves : ce qu'un tableau de bord utile doit — et ne doit pas — contenir.

Présentation des solutions RGPD adaptées au contexte scolaire (Supabase, BDD établissement).

Partie réflexive (2h) : Vivre les formats pour mieux les choisir

Séquence d'expérimentation : les participants vivent successivement plusieurs formats d'évaluation sur leurs propres terminaux (quiz, énigme collaborative, problème ouvert, vrai/faux argumenté). Analyse collective de ce que chaque format révèle ou masque comme signal élève.

Discussion sur les limites des LMS institutionnels (Moodle, ENT) : données imposées, personnalisation impossible, outil pensé pour l'institution et non pour l'enseignant.

Réflexion guidée : quels sont les 2 ou 3 signaux que j'ai vraiment besoin de lire sur mes élèves ?

Partie pratique (4h) : Ateliers de production

Atelier 1 : Génération par IA d'évaluations formatives adaptées à sa matière et à son niveau — quiz, énigmes, problèmes, mises en situation. Critères de qualité co-construits en groupe.

Atelier 2 : Transposition d'une évaluation existante en support numérique interactif, testé en conditions réelles sur les terminaux de la salle.

Atelier 3 : Construction de l'outil de suivi personnalisé — connexion à Supabase ou à la BDD établissement, paramétrage des signaux choisis, premier test avec données réelles.

Modalités pédagogiques :

Mise en situation : les participants jouent le rôle d'élèves avant de produire.

Ateliers pratiques progressifs, du plus simple (générer) au plus complexe (connecter et lire).

Travail en binôme pour les phases techniques afin de gérer l'hétérogénéité.

Supports utilisés :

Outils d'IA générative : Deepseek, ChatGPT, Claude, Copilot.

Formats interactifs : formulaires HTML générés par IA.

Base de données : Supabase (gratuit, open source, RGPD) ou BDD établissement.

Formateur (trice)

Anne-Lise BOUCHUT, formatrice de l’Institut Saint Cassien. Spécialiste des enjeux éducatifs et éthiques de l’intelligence artificielle.

Animation de formations auprès des enseignants pour les aider à comprendre, intégrer et encadrer l’usage des IAG en classe. Approche combinant une expertise scientifique basée sur des recherches en psychologie et en éducation, avec une expérience de terrain auprès d’étudiants de différents niveaux.

Accompagnement des enseignants dans le développement d’une posture critique et pédagogique face à ces nouvelles technologies.

Olivier NALLIS, Expertise utile sur la didactique et la technique. Enseignant en 2nd degré et dans le supérieur depuis 23 ans. Auteur et formateur pluridisciplinaire (écriture d’ouvrages spécialisés pour l’enseignement supérieur, et de « Si je serais prof, je ferai quoi avec l'IA: Survivre à l'IA » (Janvier 2026) livres, vidéos, BD, musique). Ingénieur diplômé. Auteur pour la revue laclasse.fr.